logo

Crowdly

Browser

Додати до Chrome

+Основи аналітики в Python (вибіркова дисципліна)

Шукаєте відповіді та рішення тестів для +Основи аналітики в Python (вибіркова дисципліна)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для +Основи аналітики в Python (вибіркова дисципліна) в do.nmu.org.ua.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Який метод бібліотеки pandas використовується для зчитування csv файлу?

100%
0%
0%
Переглянути це питання

Який результат отримаємо?

 

pd.DataFrame([{'a': 1, 'b': 2}, {'b': 3, 'c': 4}])

0%
0%
100%
Переглянути це питання

Який метод дозволяє отримати транспонований dataframe?

100%
0%
0%
Переглянути це питання

За допомогою якого методу можна отримати зведену таблицю в бібліотеці pandas?

0%
100%
0%
Переглянути це питання

Як видалити з Series порожні значення?

0%
100%
0%
Переглянути це питання

Який результат отримаємо?

months = ['jan', 'feb', 'mar', 'apr']

sales = [100, 200, 300, 400]

              data = pd.Series(data=sales, index=months)

          data['feb']

0%
0%
0%
Переглянути це питання

Як отримати суму значень за стовпчиком sales із dataframe з назвою orders попередньо згрупував за стовпчиком ship_mode?

100%
0%
0%
Переглянути це питання

Який результат отримаємо при зверненні до Series data[0:2]?

0%
0%
0%
Переглянути це питання

Щоб отримати наступний результат із dataframe з назвою orders, що треба виконати?

id           order_date     ship_mode   customer_id     sales

101931  2014-10-28     First             TS-21370        1252.602

103100  2014-12-20     First             AB-10105       1107.660

106726  2014-12-06     First             RS-19765        1261.330

112158  2014-12-02     First             DP-13165        1050.600

116666  2014-05-08     First             KT-16480        1799.970
100%
0%
0%
Переглянути це питання

Який результат отримаємо ?

                left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B'],  'lval': [1, 2]})

                right = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B'],  'rval': [4, 5]}) 

                pd.merge(left, right, on='key')

0%
0%
0%
Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на do.nmu.org.ua?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Browser

Додати до Chrome