logo

Crowdly

Browser

Додати до Chrome

Intel·ligència artificial [MO89010]

Шукаєте відповіді та рішення тестів для Intel·ligència artificial [MO89010]? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Intel·ligència artificial [MO89010] в e-aules.uab.cat.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

És possible que la probabilitat de sigui més gran que la probabilitat de .

0%
100%
Переглянути це питання

La probabilitat conjunta  no pot ser més gran que la probabilitat condicional .

100%
0%
Переглянути це питання

La cerca local únicament es pot aplicar en problemes on l'entorn de treball és continu.

0%
100%
Переглянути це питання

En la cerca local, per detectar que hem caigut en una planura, només cal veure que l’heurística aplicada a l’estat actual és igual al valor de l’heurística aplicada a tots els seus fills.

100%
0%
Переглянути це питання

Buscant solucions pel puzzle de 15 hem decidit fer servir cerca en amplada. Ja tenim uns quants estats en la frontera. Pocessant aquest estat de la imatge quants nous estats entraran en la frontera com a màxim? Recorda que els estats que ja estan a la frontera o estàn visitats no tornaran a entrar en la frontera.

Solving the 15-Puzzle. The 15-Puzzle is ...

Переглянути це питання

En l'algorisme Backtracking...

❌
✅
❌
❌
Переглянути це питання

En què consisteix un problema de satisfacció de restriccions?

✅
❌
❌
❌
Переглянути це питання

Una companyia alemanya vol incloure un cercador de vols a la seva pàgina web per permetre que els seus clients puguin trobar la combinació de vols més barata entre les ciutats on opera. És molt important que el cercador sempre retorni la solució òptima (la més barata) i que el temps que trigui a trobar la solució sigui raonable. 

Per a trobar la solució, es disposa dels preus dels vols que fa la companyia i s'ha definit una heurística que permet estimar el cost aproximat del viatge entre dues ciutats qualsevols a partir de la distància en línia recta entre les ciutats multiplicada per un preu per kilòmetre fix (heurística= (distància en línia recta) x (preu per km)).

A continuació teniu la matriu que mostra els preus dels vols que opera la companyia:

 

1

Münster

FMO

2

Hamburg

HAM

3

Colonia

CGN

4

Sttutgart

STR

5

Frankfurt

FRA

6

Munich

MUC

7

Erfurt

ERF

8

Berlin

SXF

9

Dresde

DRS

10

Rostock

RLG

1-Münster FMO

----

360

 

 

 

 

 

 

 

 

2-Hamburg HAM

360

----

340

375

120

250

 

 

 

 

3-Colonia CGN

 

340

----

 

150

 

 

 

 

 

4-Stuttgart STR

 

375

 

----

150

190

 

 

 

 

5-Frankfurt FRA

 

120

150

150

----

170

80

200

 

 

6-Munich MUC

 

250

 

190

170

----

 

 

 

 

7-Erfurt ERF

 

 

 

 

80

 

----

 

 

 

8-Berlin SXF

 

 

 

 

200

 

 

----

120

95

9-Dresde DRS

 

 

 

 

 

 

 

120

----

 

10-Rostock RLG

 

 

 

 

 

 

 

95

 

----

 

L’equip que està desenvolupant el cercador està considerant implementar l’algorisme A*. Per ajudar a l’equip desenvolupador, s’us demana que feu una simulació de la primera iteració de l’algorisme A* per calcular la ruta entre Stuttgart i Rostock.

·     Suposeu que l’aplicació elimina els cicles i, per tant, no els poseu a les llistes.

·     Per a cada camí, doneu el valor de la funció que utilitza l’algorisme per seleccionar els camins a expandir. Indiqueu els passos de càlcul per arribar al valor que doneu.

·     Si l'algorisme genera camins redundants, indiqueu clarament quins són i elimineu-los.

Si necessiteu una heurística, podeu utilitzar l'heurística de la distància en línia recta fins el destí multiplicada per un preu de 0,25 €/km.

Aquesta heurística proporciona una aproximació del preu del viatge i ja la teniu calculada a la columna 'heurística' de la taula pel trajecte demanat.

 

 

Heurística

Distància (km)

Preu per km

1-Münster

95

380

0.25€

2-Hamburg

40

160

0.25€

3-Colonia

125

500

0.25€

4-Stuttgart

155

620

0.25€

5-Frankfurt

125

500

0.25€

6-Munich

165

660

0.25€

7-Erfurt

90

360

0.25€

8-Berlin

50

200

0.25€

9-Dresde

90

360

0.25€

10-Rostock

0

0

0.25€

 

Quin és el resultat de la primera iteració?

0%
❌
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Xarxa dirigida A cap a C i B cap a C

A i B són dues causes binàries d’una alarma C. La figura mostra la xarxa completa. P(A) = 0,10 i P(B) = 0,20. La taula dona la probabilitat que l’alarma s’activi:

ABP(C = 1 | A, B)
110,95
100,80
010,60
000,020

Si observem C = 1, però no observem B, quant val P(A = 1 | C = 1)?

Doneu la resposta amb tres xifres significatives. No arrodoniu els càlculs intermedis. Les dades de l’enunciat es consideren exactes.

✅
❌
❌
❌
❌
Переглянути це питання

Xarxa dirigida A cap a C, B cap a C i C cap a D

La figura mostra la xarxa completa, sense altres variables. Quina afirmació descriu correctament les independències que implica? (Observar una variable vol dir conèixer-ne el valor i utilitzar aquesta informació per calcular les probabilitats de les altres variables. Per exemple, si observem que D = 1, passem de calcular P(A) a calcular P(A | D = 1).)

❌
❌
❌
❌
✅
Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на e-aules.uab.cat?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Browser

Додати до Chrome