Crowdly
Додати до Chrome
Spracovanie údajov v jazyku Python 2025 (FPVaI/KI/SUP/22)
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Spracovanie údajov v jazyku Python 2025 (FPVaI/KI/SUP/22)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Spracovanie údajov v jazyku Python 2025 (FPVaI/KI/SUP/22) в edu.ukf.sk.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Ktorý z nasledujúcich príkazov nie je správny na výber stĺpca Water z DataFrame df?
Premenná df predstavuje existujúci DataFrame v knižnici pandas.
Napíšte príkaz, ktorým z tohto DataFrame vyberiete len stĺpce s názvami Water a Gas.
Výsledok výberu uložte do premennej dfx.
Nepíšte zbytočné medzery.
Premenná df predstavuje existujúci DataFrame v knižnici pandas.
Napíšte príkaz, ktorým pridáte do tohto DataFrame nový stĺpec s názvom Cena a všetky hodnoty v tomto stĺpci budú nastavené na hodnotu 10.
Príkaz zároveň môže ale nemusí aktualizovať pôvodný DataFrame df. Nepíšte zbytočné medzery.
Do premennej s priraďte objekt knižnice pandas, ktorý vytvoríte zo zoznamu čísel [15,0,2,19,200,10,22].
Použite modul pandas, ktorý už bol importovaný ako pd.
Nepíšte medzery, kde nie sú potrebné.
Majme nasledovný kód v premennej df, ktorý predstavuje už načítaný DataFrame.
Zapíšte príkaz, ktorý odstráni z df všetky riadky, ktoré obsahujú prázdne hodnoty (NaN) len v stĺpci vek. Stĺpec vek existuje, nemusíte to ošetrovať.
Nepíšte medzery, kde nie sú potrebné. Výsledok nemusíte nikam ukladať, použite len príkaz.