Crowdly
Додати до Chrome
Course 16097
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Course 16097? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Course 16097 в edu.vik.bme.hu.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
4. feladat
Mennyi lett az accuracy-t a kombinált teszthalmazon? (vesszőt használjon a törtszámnál)
3. feladat
Hány darab kép van a kombinált teszthalmazban?
2. feladat b) A tanulóállományon nem szoktuk visszamérni a modellek jóságát, mert félrevezető lehet. Azonban most kíváncsiságból nézzük meg. Mennyi lett az accuracy a tanulóállományon? (vesszőt használjon a törtszámnál)
2. feladat
a) Mennyi lett az accuracy a teszthalmazon? (vesszőt használjon a törtszámnál)
iMSc feladat:
Maximum érték helyett használja a vektor entrópiáját és abból alkossa meg az OOD detektálás egyszerű szabályát. Az implementálás után mérje meg ugyanazon a kombinált teszthalmazon az accuracy értéket.
b) A döntési szabálynál mi volt a kapott entrópia és a küszöbérték viszonya?
iMSc feladat:
Maximum érték helyett használja a vektor entrópiáját és abból alkossa meg az OOD detektálás egyszerű szabályát. Az implementálás után mérje meg ugyanazon a kombinált teszthalmazon az accuracy értéket.
c) Javult az accuracy az eddigi legjobb megoldáshoz képest?
iMSc feladat:
Maximum érték helyett használja a vektor entrópiáját és abból alkossa meg az OOD detektálás egyszerű szabályát. Az implementálás után mérje meg ugyanazon a kombinált teszthalmazon az accuracy értéket.
a) Melyik vektort használta a megoldáshoz?
1. feladat: Fashion-MNIST 10%-a a tanulóállomány.
Mik a kiválasztott adathalmaz többdimenziós adattáblájának (tenzornak) a méretei?
1. Feladat - Milyen ROC AUC értéket értél el a tesztadatokon
3. Feladat - Milyen pontosságot érték el a public leaderboardon?