Crowdly
Додати до Chrome
Course 16097
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Course 16097? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Course 16097 в edu.vik.bme.hu.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Melyik modell ért el magasabb átlagos osztályozási pontosságot?
Mennyi a model_bayes-el kapott átlagos pontosság az 5-ös keresztvalidáción mérve? (Az átlagos pontosságot 0-1 közötti számként adja meg, és tizedes elválasztóként vesszőt használjon!)
Mennyi a model_svm-el kapott átlagos pontosság az 5-ös keresztvalidáción mérve? (Az átlagos pontosságot 0-1 közötti számként adja meg, és tizedes elválasztóként vesszőt használjon!)
A teljes videóban összesen mennyi detekciót adott a frontális XML-t használó haar_classifier?
A teljes videóban összesen mennyi detekciót adott a profil XML-t használó haar_classifier?
Mekkora lépésközt használt scaleFactor és minNeighbors esetén az optimalizálás során? Ezek közül melyik paraméterkombináció adta a legmagasabb F1-et?(Amennyiben az iMSC feladatot nem oldotta meg, kérjük a következő szöveget beírni: "Nem oldottam meg a feladatot")
Mekkora a legmagasabb elért F1?(Amennyiben az iMSC feladatot nem oldotta meg, kérjük a következő értéket beírni: "0")
Mennyi a lokális maximumok száma?
A teszt mellett a forráskód és kimeneti fájlok (képek) csatolása is kötelező!
Ne felejtse el a megoldáshoz tartozó fájlokat itt mellékletként feltölteni. A megengedett mellékletek száma 1, így több fájlt esetében ZIP-ben tömörített fájlt kell feltölteni.
Röviden írja le, hogy a képrészletek kinyerését miként valósította meg!