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DAW 1A - Entornos de desarrollo
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¿Qué aporta UML a equipos con roles muy diferentes?
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Una academia quiere que su alumnado experimente con distintos lenguajes usando un único entorno. ¿Qué tipo de IDE podría ser adecuado?
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Una startup quiere probar funciones nuevas de JetBrains pero puede asumir algún fallo. ¿Qué propones para poder cumplir lo que se quiere?
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Durante una guardia, hay que inspeccionar el flujo de una API. ¿Qué recurso comparten los IDEs para afrontar este escenario?
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Un equipo planea un sprint centrado en análisis estático para Python. Quiere evitar olvidos manuales. ¿Qué combinación describe mejor el enfoque recomendado en la unidad?
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Un equipo de QA quiere detectar roturas con pytest al momento. ¿Qué workflow deberías seguir?
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Una incidencia requiere validar un bug en un script Python desde un portátil sin PyCharm instalado. ¿Qué solución se puede aplicar?
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Te asignan una funcionalidad que requiere un framework desconocido por el equipo. ¿Cómo aprovecha un IDE esta situación?
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Un grupo de data scientists combina Python, notebooks y scripts ad-hoc. Buscan un entorno ligero que puedan ampliar caso a caso. ¿Qué sugiere el análisis?
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Una empresa mantiene módulos Kotlin y Java del mismo servicio en IntelliJ IDEA. ¿Qué ventaja práctica proporciona hacerlo desde un único IDE?
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