За нормальним законом. 

За законом великих чисел

За законом збереження енергії

За рівноймовірним законом.

Метод половинного ділення

Метод «золотого перерізу

Метод Ньютона

Метод градієнтного спуску

Особини, відібрані на підставі стохастичного вибору. 

Особини, що розміщуються в точках, де значення функції менші

Особини, що розміщуються в точках, де перша похідна функції дорівнює нулю

Особини, що розміщуються в точках, де значення функції більші. 

Так, за будь-яких умов

Так, за виключенням рівномірного закону розподілення

Випадкові числа можна генерувати не задавши закон розподілення. 

Так, за виключенням нормального розподілення

Ітераційний процес не може бути детермінованим

Покрокове наближення до оптимуму, за якого кожен крок реалізується за апріорі сформованими первинними даними

Покрокове наближення до оптимуму, за якого результат кожного кроку використовується як первинні дані для реалізації наступного кроку

Покрокове наближення до оптимуму, за якого реалізація кожного кроку ніяким чином не пов’язана ні з попередніми, ні з подальшими кроками.

Сусідні значення коду відрізняються на одиницю

Сусідні значення коду в точці екстремуму цільової функції однакові

Сусідні значення коду відрізняються на величину кроку пошуку

Значення цільової функції на початку реалізації будь-якої ітерації

Значення цільової функції в кінці реалізації будь-якої ітерації. 

Сукупність всіх аргументів цільової функції

Один з декількох аргументів цільової функції.

Методом штрафних функцій.

На значення цільової функції обмеження не накладаються. 

Методом золотого перерізу.

Методом половинного ділення.