Former des managers capables de déployer des solutions BI et d'automatisation professionnelles, avec compétences immédiatement transférables en stage/alternance

Former des Data Scientists capables de développer des modèles de Machine Learning avec Python et TensorFlow

Enseigner Excel de manière exhaustive, du niveau débutant (saisie de données) au niveau expert (macros VBA complexes)

Préparer les étudiants aux certifications Microsoft (PL-300 Power BI Data Analyst Associate, DA-100 obsolète)

Anonymiser les identités clients dans vos analyses (remplacer noms par codes) et ne collecter que les données strictement nécessaires à l'analyse CA

Utiliser les emails clients pour envoyer un questionnaire de satisfaction sans leur consentement préalable

Partager le fichier Excel complet avec noms/emails sur Dropbox public pour faciliter la collaboration avec l'équipe

Conserver toutes les données clients pendant 10 ans "au cas où" une analyse future nécessiterait ces informations

Livrable 1 : Site web e-commerce + Livrable 2 : Application mobile iOS/Android

Livrable 1 : Rapport Word 50 pages + Livrable 2 : Présentation PowerPoint 30 slides

Livrable 1 : Code Python pour scraping web + Livrable 2 : Modèle Machine Learning prédictif

Livrable 1 (S2-S3) : Pipeline ETL Power Query documenté + Livrable 2 (S4-S5) : Dashboard exécutif Power BI avec KPIs et storytelling

BIBA 1 est orienté théorie et concepts, BIBA 2 est 100% pratique sans aucun apport théorique

BIBA 1 et BIBA 2 enseignent exactement les mêmes outils, mais BIBA 2 va simplement "plus loin" en approfondissant chaque concept

BIBA 1 pose les fondamentaux (Excel avancé, Make.com Foundation), BIBA 2 approfondit la BI avancée (Power Query ETL, Power BI dashboards, DAX)

BIBA 1 enseigne les outils Google (Sheets, Forms, Apps Script), BIBA 2 enseigne les outils Microsoft (Excel, Power BI)

Développer un site e-commerce pour Cookie Company avec intégration paiement en ligne et gestion des stocks

Auditer la conformité RGPD de la base de données clients et rédiger la politique de confidentialité

Analyser la baisse du chiffre d'affaires Q4 2024 (-8%) en nettoyant les données et créant un dashboard décisionnel

Créer des campagnes publicitaires Facebook/Instagram pour augmenter la notoriété de la marque Cookie Company

Excel années 80-90 → Bases de données/OLAP années 2000 → Self-Service BI (Power BI/Tableau) 2010-2020 → BI augmentée par IA 2020+

BI augmentée par IA années 90 → Excel 2000 → Power BI 2010 → Automatisation no-code 2020+

Tableaux papier années 80 → Excel 90-2000 → Power BI = Excel avec graphiques 2010+ (pas d'évolution majeure)

Bases de données SQL années 80 → Excel années 2000 → Google Sheets 2010 → ChatGPT remplace tout 2023+

16 semaines

2 semaines

4 semaines

8 semaines

Extract-Transform-Load : processus de collecte, nettoyage et chargement des données dans un modèle exploitable

Excel-to-Layout : technique de mise en page automatique de tableaux Excel vers Power BI

Efficient-Time-Loading : méthode d'optimisation du temps de chargement des dashboards Power BI

Export-Transfer-Link : protocole de transfert de fichiers entre bases de données SQL et Power BI