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DSAI 5X 25/26
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Betrachte folgendes lineares Regressionmodell, das die Mörderrate in den Vereinigten Staaten in Abhängigkeit von Lebenumständen beschreibt. Welche von den vier erklärenden Variablen (Population, Income, Illiteracy, Life.Exp) wirst du vermutlich aus dem Modell raushaun? Beurteile anhand der Testwerte, welche Variable irrelevant für das Modell ist.
Weckt dich deine Katze oder dein Hund?
| Tier | Weckt dich | Weckt dich nicht |
| Katze | 0.75 | 0.25 |
| Hund | 0.4 | 0.6 |
| Stunden vorher gefüttert | 24 | 20 | 18 | 14 | 10 | 9 | 8 | 7 |
| Weckt dich | 01 | 01 | 01 | 01 | 00 | 1 | 0 | 0 |
Bei welchen Grafiken handelt es sich um eine logistische Regressionskurve P(t), welche aus obigen Daten erstellt werden könnte und beschreibt, wie wahrscheinlich es ist, ob dich deine Katze weckt. (t in Stunden, von 0 bis 24)Die True Negative Rate gibt an, bei wie vielen Fällen ein negatives Ergebnis vorhergesagt wurde, aber die dann tatsächlich ein positives Ergebnis vorweisen konnten?
{1:MULTICHOICE:~Wahr~=Falsch}
Eine irrelevante Variable soll aus einem linearen Regressionsmodell vollständig entfernt werden. Welche Nebenbedingung eignet sich dazu?