Алгоритм полиномиальной

регрессии

Выходная

переменная может быть рассчитана из линейной комбинации входных переменных.

Входные переменные могут быть рассчитаны из линейной комбинации входных

переменных выходные переменные.

Выходная переменная не может быть рассчитана из линейной комбинации

входных переменных.

Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве

функции стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это

будет невыпуклая функция своих параметров. Градиентный спуск сойдется к

глобальному минимуму, только если функция выпуклая.

Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве функции

стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это будет

невыпуклая функция своих параметров. Градиентный спуск сойдется к глобальному

минимуму только в том случае, если функция невыпуклая.

Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве

функции стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это

будет выпуклая функция ее параметров. Градиентный спуск сойдется к глобальному

минимуму, только если функция выпуклая.

Линейная регрессия использует среднеквадратичную ошибку в качестве

функции стоимости. Если ее использовать для логистической регрессии, то это

будет выпуклая функция ее параметров. Градиентный спуск сойдется к глобальному

минимуму только в том случае, если функция невыпуклая.