FN (False Negative) — ошибка II рода

FP (False Positive) — ошибка I рода

TN (True Negative) — правильное предсказание

TP (True Positive) — правильное предсказание

Переобучение при сложных моделях и малых данных

Зависимость от размеченных данных — нужна дорогостоящая разметка

Проблема несбалансированных классов

Низкая обобщающая способность при изменении распределения данных (domain shift)

Временной ряд ежедневных продаж демонстрирует сезонный паттерн, не объяснённый моделью, что порождает автокоррелированные остатки

Модель содержит 10 предикторов при 1000 наблюдений

Зависимая переменная имеет слегка асимметричное распределение

Данные получены из стратифицированной случайной выборки