Постановка завдання Data Mining включає наступні кроки

Недоліком штучних нейронних мереж зі зворотними зв’язками є

Штучні нейронні мережі із зворотнім поширенням інформації, які характеризуються тим, що циркуляція інформації відбувається доти, поки не перестають змінюватись вихідні значення нейронної мережі, називаються

За характером налаштування синапсів штучні нейронні мережі класифікуються на

В адитивній моделі часового ряду символом позначається

Математична характеристика кластеру, яка визначається як середнє геометричне місце точок у просторі змінних, називається

Стійка систематична зміна процесу протягом тривалого часу має назву

Процес навчання штучних нейронних мереж, який полягає в тому що на входи подаються дані, але мережа при цьому підбудовується не під еталонне значення виходу, а під закономірності у вхідних даних, реалізовано в мережах

Математична характеристика кластеру, яка визначається як максимальна відстань точок від центру кластера, називається

До кібернетичних методів Data Mining відносяться