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El algoritmo boosting (o AdaBoost) crea modelos base...
En problemas de clasificación con tres clases, el coeficiente de correlación de Pearson:
Uno de los parámetros a tener en cuenta es la calidad de la información útil y procesada que podemos extraer de una base de datos, ¿Cuál de las siguientes situaciones no sería aceptable y daría lugar a un modelo Garbage In/Garbage Out?
En una SVM el número de vectores de soporte:
¿Cuál de los siguientes algoritmos NO representa un procedimiento de cálculo de distancias entre datos?
Las variables dummy o ficticias son: