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Machine learning / marketing 1 (MADMDM5A4426)
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Le Machine Learning consiste à :
Toujours dans le cadre deu cours , et en utilisant le Dataframe transaction : Afin de remplacer les modalités ['e-Shop', 'TeleShop', 'MBR', 'Flagship store', np.nan] de la colonne Store_type par les modalités [1, 2, 3, 4, 0]. quel(s) programme(s) faut utiliser
Quelles situations ne nécessitent généralement pas de Machine Learning ?
Dans le cours , on a vu ensemble la gestion des valeur manquante, quelle(s) réponse(s) est juste :
Toujours le cadre du cours et en utilisant le dataframe transaction : quel(s) programme(s) permet de répondre à cette question :
Supprimer les entrées de transactions pour lesquelles les colonnes rate, tax et total_amt sont simultanément vides.
Parmi les projets suivants, lesquels apportent une réelle valeur ajoutée grâce au Machine Learning ?
Quels exemples ne nécessitent généralement pas de Machine Learning ?
la fonction fillna permet de remplacer les données manquantes
Une banque souhaite prédire si un client remboursera un prêt. Pourquoi ce problème est-il supervisé ?
L'apprentissage non supervisé se caractérise par :