FIT2004 Algorithms and data structures - S2 2026

Шукаєте відповіді та рішення тестів для FIT2004 Algorithms and data structures - S2 2026? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для FIT2004 Algorithms and data structures - S2 2026 в learning.monash.edu.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

For logarithms (to any fixed base), \log(x \cdot y) is equal to:

\log x - \log y

❌

\log x + \log y

✅

x \cdot \log y

❌

\log x \cdot \log y

❌

Переглянути це питання

An arithmetic series has first term 5, common difference 3, and 4 terms. What is the sum of all 4 terms?

Переглянути це питання

What is \log_2(64) (i.e. the power to which 2 must be raised to give 64)?

Переглянути це питання

In a proof by (weak) induction that a statement P(n) holds for all integers n \ge 1, what does the BASE CASE establish?

P(0)

❌

P(k) for an arbitrary k

❌

P(1)

✅

P(k+1) assuming P(k)

❌

Переглянути це питання

Assuming the inductive hypothesis 1 + 2 + \dots + k = k(k+1)/2, adding the next term gives 1 + 2 + \dots + k + (k+1) = k(k+1)/2 + (k+1). Which is the correct simplified form (needed to complete the inductive step)?

k(k+1)/2 + 1

❌

(k+1)^2 / 2

❌

(k+1)(k+2)

❌

(k+1)(k+2)/2

✅

Переглянути це питання

To prove by induction that 1 + 2 + \dots + n = n(n+1)/2 for all n \ge 1, the INDUCTIVE HYPOTHESIS is the assumption that:

1 + 2 + \dots + k = k(k+1)/2 holds for an arbitrary fixed integer k \ge 1

✅

k(k+1)/2 is always an integer

❌

1 + 2 + \dots + n = n(n+1)/2 holds for all n (which is what we want to prove)

❌

1 + 2 + \dots + (k+1) = (k+1)(k+2)/2 holds

❌

Переглянути це питання

What is the time complexity of the naive recursive Fibonacci, fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2) (no memoisation)?

O(2^n) (exponential)

✅

O(n^2)

❌

O(n)

❌

O(\log n)

❌

Переглянути це питання

Which is the TIGHTEST simplified Big-O class for 4n^2 + 1000n + 100 (drop constant factors and lower-order terms)?

O(n^2)

✅

O(n)

❌

O(n \log n)

❌

O(n^3)

❌

Переглянути це питання

What is the worst-case time complexity of heapsort of n items?

O(2^n)

0%

O(n^2)

❌

O(n)

0%

O(\log n)

0%

O(n \log n)

0%

O(1)

0%

Переглянути це питання

A loop runs

Image failed to load: i

i from 1 to 12. For each i, an inner loop runs j from 1 to i, executing one statement. Exactly how many times does that statement execute in total?

Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на learning.monash.edu?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Додати до Chrome