График остатков регрессионной модели имеет следующий вид. Тогда в модели имеет место ...

Исследователь планирует построить регрессионную модель с пятью объясняющими переменными. Какое минимально допустимое число  наблюдений он может использовать для построения этой регрессионной модели?

Для проверки гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок используется тест:

Непостоянство дисперсии остатков эконометрической модели - это ... 

Регрессионная модель с четырьмя регрессорами построена по 20 наблюдениям. Коэффициент детерминации этой модели равен 0,95. Из модели исключили данные по одной объясняющей переменной. В результате коэффициент детерминации уменьшился до 0,92. Определить расчетное значение статистики Фишера:

Величина коэффициента регрессии равна 200, а его стандартная ошибка равна 8. Тогда расчетное значение t-статистики составит:

При умножении исходной матрицы на обратную матрицу получается ... матрица:

Сумма квадратов разностей между моделируемым и средним значением зависимой переменной - это ...

Если в регрессионной модели имеет место минимальная дисперсия оценок коэффициентов регрессии по сравнению с любыми другими альтернативными оценками, то оценки коэффициентов регрессии являются: