Шукаєте відповіді та рішення тестів для CONVERSATIONAL AI: SPEECH PROCESSING AND SYNTHESIS-UCS749-2425EVESEM? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для CONVERSATIONAL AI: SPEECH PROCESSING AND SYNTHESIS-UCS749-2425EVESEM в lms.thapar.edu.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Suppose the input to the below CNN is feature matrix of shape [80 X 16000]. Calculate the ???? in the code below i.e. you need to calculate the input for self.linear layer.
import torch.nn as nn
class SimpleASRCNN(nn.Module):
def __init__(self, num_classes):
super(SimpleASRCNN, self).__init__()
self.conv_layers = nn.Sequential(
nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=(3,3), padding=1),
nn.ReLU(),
nn.MaxPool2d((2,2)),
nn.Conv2d(32, 64, kernel_size=(3,3), padding=1),
nn.ReLU(),
nn.MaxPool2d((2,2))
)
self.fc = nn.Linear(????, num_classes)
def forward(self, x):
x = self.conv_layers(x)
x = x.view(x.size(0), -1)
return self.fc(x)
Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!