logo

Crowdly

CONVERSATIONAL AI: SPEECH PROCESSING AND SYNTHESIS-UCS749-2425EVESEM

Шукаєте відповіді та рішення тестів для CONVERSATIONAL AI: SPEECH PROCESSING AND SYNTHESIS-UCS749-2425EVESEM? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для CONVERSATIONAL AI: SPEECH PROCESSING AND SYNTHESIS-UCS749-2425EVESEM в lms.thapar.edu.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Suppose the input to the below CNN is feature matrix of shape [80 X 16000]. Calculate the ???? in the code below i.e. you need to calculate the input for self.linear layer.

import torch.nn as nn

class SimpleASRCNN(nn.Module):

    def __init__(self, num_classes):

        super(SimpleASRCNN, self).__init__()

        self.conv_layers = nn.Sequential(

            nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=(3,3), padding=1),

            nn.ReLU(),

            nn.MaxPool2d((2,2)),

            nn.Conv2d(32, 64, kernel_size=(3,3), padding=1),

            nn.ReLU(),

            nn.MaxPool2d((2,2))

        )

        self.fc = nn.Linear(????, num_classes)

    def forward(self, x):

        x = self.conv_layers(x)

        x = x.view(x.size(0), -1)

        return self.fc(x)

Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на lms.thapar.edu?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!