Laden Sie hier Ihre beiden im Business-Analytics-Teil bearbeiteten Excel-Dateien hoch.

Laden Sie beide bearbeiteten Dateien hoch:

• Studierende.xlsx
• Schulnote.xlsx

Speichern Sie in den Dateien ausschliesslich aufgabenrelevante Inhalte. Entfernen Sie nicht benötigte Arbeitsblätter, halbfertige Zwischenversuche oder sonstige Nebenrechnungen vor dem Upload. Bei einer unübersichtlichen Menge irrelevanter Inhalte kann ein Punkteabzug erfolgen.

Stellen Sie sicher, dass alle Änderungen gespeichert sind und die Dateien nicht mehr geöffnet sind, bevor Sie hochladen. Fehlt eine Datei, oder ist Ihr eigener Bearbeitungsanteil darin nicht nachvollziehbar, werden für die betroffenen Aufgaben 0 Punkte vergeben.

Die weiteren Bewertungshinweise (Nachvollziehbarkeit der Herleitung, Umgang mit KI-generierten Inhalten) finden Sie zu Beginn dieses Prüfungsteils.

Teilaufgabe 4: Kritische Reflexion des Vorgehens (2 Punkte)

Bei der Durchführung der Verknüpfung in Aufgabe 4 sind Ihnen wahrscheinlich Probleme oder unerwartete Ergebnisse aufgefallen.

• Was war das Problem?
• Was müsste man besser machen?

(Pro identifiziertem Problem 0.5 Punkte, pro passender Lösungsstrategie 0.5 Punkte — maximal 2 Punkte)

 Laden Sie die Datei Hauspreise.xlsx herunter. Diese enthält Daten zu Hauspreisen in einer fiktiven Stadt. Die Datei enthält folgende Variablen:

• Preis (in CHF)

• Wohnfläche (in m²)

• Alter (Jahre seit Bau)

• Zimmeranzahl

• Distanz zur Innenstadt (in km)

 a) Lageparameter berechnen (1 Punkt)

• Berechnen Sie das arithmetische Mittel der Variable Distanz zur Innenstadt (gerundet auf eine Dezimalstelle).

 b) Histogramm erstellen (4 Punkte)

• Erstellen Sie in Excel ein Histogramm der Variable Distanz zur Innenstadt.

• Verwenden Sie Intervalle mit einer Breite von 0.5 km, beginnend bei 1.5 km.

• Beschriften Sie Achsen und Titel sinnvoll

• Heben Sie die Säule hervor, in der das arithmetische Mittel liegt, indem Sie dies entsprechende Säule farblich unterscheiden

c) Korrelation berechnen (1 Punkt)

• Berechnen Sie in Excel den Korrelationskoeffizienten zwischen Zimmeranzahl und Distanz zur Innenstadt

d) Regressionsanalyse (1 Punkte)

• Führen Sie eine multiple lineare Regression durch mit Preis als abhängiger Variable durch

• Als erklärende Variablen verwenden Sie:

  Wohnfläche, Alter, Zimmeranzahl, Distanz zur Innenstadt

Abgabe

• Speichern Sie Ihre Datei unter dem Namen: Hauspreise_Nachname und laden Sie diese hoch. 

Gegeben der folgende Boxplot: 

Eine Marketingleiterin präsentiert dem Vorstand die aktuellen Umsatzzahlen (siehe Diagramm A).

Ein Controller schaut sich dieselben Daten an und erstellt daraus Diagramm B.

Frage: Analysieren Sie die beiden Diagramme. Welches visuelle Gestaltungsmittel führt dazu, dass die identischen Daten in Diagramm A so dramatisch anders wirken als in Diagramm B, und wie bewerten Sie dies aus Sicht der "Data Ethics"?

Sie arbeiten in Power BI mit einem Datenmodell, das die Tabellen `Verkaufsdaten` und `Kundenstamm` enthält. 

Als Sie jedoch ein Säulendiagramm erstellen, um den `Umsatz` (aus `Verkaufsdaten`) pro `Region` (aus `Kundenstamm`) darzustellen, stellen Sie irritiert fest, dass für alle Regionen derselbe, nicht gefilterte Gesamtumsatz angezeigt wird.

Ihr Datenmodell sieht wie folgt aus:

Frage:

In der folgenden Tabelle sind Umsatzwerte für fünf Produkte angegeben. Leider fehlen einige Werte (Null):

Führe zuerst eine Mittelwertimputation für die fehlenden Werte (Null) durch. (1 Punkt)

Untenstehende Abbildung links zeigt den Zusammenhang des durschnittlichen Einkommens in einem Land und der Lebenserwartung in diesem Land.

Da die linke Abbildung keinen inearen Zusammenhang aufzeigte wurde durch logarithmieren der Achse(n) eine Verbesserung zu erzielt. Die resultierende Punktewolke wird rechts dargestellt.

Welche Achse(n) wurden logarithmiert?

Eine Kinobetreiberin untersucht ob es einen Zusammenhang zwischen der

Art des Kinofilmes und dem Snack-Verhalten der Besucher:innen gibt. Dazu

hat sie 600 Personen beobachtet und die folgenden Daten

zusammengetragen:

Die Kinobetreiberin entschliesst sich einen Chiquadrat-Unabhängigkeitstest durchzuführen.

Wie lautet die Nullhypothese?

Eine Kinobetreiberin untersucht ob es einen Zusammenhang zwischen der

Art des Kinofilmes und dem Snack-Verhalten der Besucher:innen gibt. Dazu

hat sie 600 Personen beobachtet und die folgenden Daten

zusammengetragen:

Die Kinobetreiberin entschliesst sich einen Chiquadrat-Unabhängigkeitstest durchzuführen.

Die Berechnung führt zu einer Teststatistik von 65,03 und einem kritischen Wert von 7,815 bei einem Signifikanzniveau von 5%.

Was bedeutet dies für die Nullhypothese?