Ein Team entwickelt eine KI für Bilderkennung im autonomen Fahren. Warum sind CNNs typischerweise besser geeignet als klassische vollverbundene neuronale Netze?

Ein Unternehmen möchte Verkaufszahlen für die nächsten 30 Tage prognostizieren. Welche Ansätze sind dafür typischerweise geeignet?

Ein Unternehmen möchte ein System entwickeln, das Support-E-Mails automatisch beantwortet. Die Antworten sollen auf internen PDF-Dokumentationen basieren und zusätzlich externe APIs verwenden können, um Lieferstatus abzufragen. Welche Ansätze passen am besten?

Ein Unternehmen möchte ein bestehendes großes Sprachmodell nutzen, ohne die Gewichte neu zu trainieren. Welche Ansätze passen dazu?

Ein Unternehmen möchte eine KI entwickeln, die selbst entscheidet, welche Tools verwendet werden, zusätzliche Informationen nachfragt und Aktionen autonom ausführt. Welche Aussagen treffen zu?

Ein Datensatz enthält viele fehlende Werte. Welche Aussagen über Data Preprocessing sind korrekt?

Ein ML-Team trainiert ein Deep-Learning-Modell zur Bilderkennung. Das Modell funktioniert auf Trainingsdaten perfekt, aber auf neuen Bildern schlecht. Welche Maßnahmen könnten helfen?

Ein Data Scientist entwickelt ein Modell zur Erkennung von Kreditkartenbetrug. Das Ziel ist „Betrug“ oder „kein Betrug“. Welche Aussagen treffen zu?

Welche der angebotenen Optionen stellt das größte Risiko bei der Auswahl einer bestimmten KI-Technologie für die Produktintegration dar?

Was ist Transferlernen im maschinellen Lernen?