Матеріали курсу Інтелектуальні геоінформаційні системи (F3 Комп'ютерні науки, ОП "Інтелектуальний аналіз даних в КІС") та відповіді на тести | moodle.chnu.edu.ua

import pysal as ps

import numpy as np

# Створюємо дані

y = np.array([15, 20, 25, 30, 35]) # Залежна змінна

X = np.array([[1, 5], [1, 10], [1, 15], [1, 20], [1, 25]]) # Незалежні змінні з константою

# Просторові ваги

w = ps.lat2W(1, 5)

w.transform = 'r'

# Просторова регресія

sem = ps.spreg.ML_Error(y, X, w)

print(f"Лямбда: {sem.lam}")

print(f"Бета: {sem.betas}")

Що означає параметр "лямбда" (λ) у моделі ML_Error?

Показник мінливості залежної змінної в просторі

❌

Ступінь просторової залежності у залишках моделі

✅

Коефіцієнт при просторовому лазі залежної змінної

❌

Коефіцієнт регуляризації для запобігання перенавчанню

❌

Переглянути це питання

Crowdly