Crowdly

Додати до Chrome

Mathematics for Computer Scientists 2 (COMP1045 UNMC) (SPM1 25-26)

Шукаєте відповіді та рішення тестів для Mathematics for Computer Scientists 2 (COMP1045 UNMC) (SPM1 25-26)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Mathematics for Computer Scientists 2 (COMP1045 UNMC) (SPM1 25-26) в moodle.nottingham.ac.uk.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Given the linear system A, what is the correct u33 in LU factorization?

Click here to find the formula which would be helpful to calculate u33

A =

2	1	1
4	1	0
-2	2	5

, L =

1	0	0
2	1	0
-1	-3	1

, and U =

2	1	1
0	-1	-2
0	0	u33

Переглянути це питання

$\text{If } A = \begin{bmatrix} 2 & -1 \\ 0 & 3 \end{bmatrix}, \text{ then } 3A = ?$ \text{If } A = \begin{bmatrix} 2 & -1 \\ 0 & 3 \end{bmatrix}, \text{ then } 3A = ?

$\begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 12 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 12 \end{bmatrix}

$\begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 3 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 3 \end{bmatrix}

$\begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}

$\begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 9 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 6 & -3 \\ 0 & 9 \end{bmatrix}

50%

Переглянути це питання

What is the determinant of the matrix A and B?

$A = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 &0\\ 0 & 2 & 0&0 \\ 0 & 0 & 3 & -1 \\ 0 & 0 &0&4\end{bmatrix}$ A = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 &0\\ 0 & 2 & 0&0 \\ 0 & 0 & 3 & -1 \\ 0 & 0 &0&4\end{bmatrix}

$B = \begin{bmatrix} 3 & 0 & 0 &0\\ 0 & 3 & 0&0 \\ 0 & 0 & 3 & -2\\ 0 & 0 &0&1\end{bmatrix}$ B = \begin{bmatrix} 3 & 0 & 0 &0\\ 0 & 3 & 0&0 \\ 0 & 0 & 3 & -2\\ 0 & 0 &0&1\end{bmatrix}

$\det(A) =-24 \quad \text{and} \quad \det(B) =-27$ \det(A) =-24 \quad \text{and} \quad \det(B) =-27

$\det(A) = 24 \quad \text{and} \quad \det(B) = 27$ \det(A) = 24 \quad \text{and} \quad \det(B) = 27

$\det(A) = -6 \quad \text{and} \quad \det(B) = -9$ \det(A) = -6 \quad \text{and} \quad \det(B) = -9

$det (A) = 6 \quad \text{and} \quad det (B) = 9$ det (A) = 6 \quad \text{and} \quad det (B) = 9

17%

Переглянути це питання

Consider the function f: A -> B, where A = {1, 2, 3} and B = {a, b, c}. The function is defined by the following mapping: 1 -> a, 2 -> b, 3 -> c. Which of the following describes the function?

Injective, Surjective, and Bijective

Переглянути це питання

$\text{if} \quad A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}, \quad B = \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} \quad \text{, what is AB} \quad$ \text{if} \quad A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}, \quad B = \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} \quad \text{, what is AB} \quad

Python

import numpy as np
A = np.array([[1, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 0, 3, -1], [0, 0, 0, 4]])
B = np.array([[3, 0, 0, 0], [0, 3, 0, 0], [0, 0, 3, -2], [0, 0, 0, 1]])
det_A = np.linalg.det(A)
det_B = np.linalg.det(B)
print(f"{det_A=}")
print(f"{det_B=}")

Code output

det_A=23.999999999999993
det_B=27.0

$\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}

$\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 4 & 3 \end{bmatrix}

25%

$\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 4 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 4 \end{bmatrix}

25%

$\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}

Переглянути це питання

Given the linear system A, what is the correct u33 in LU factorization?

Click here to find the formula which would be helpful to calculate u33

A =

2	1	1
4	1	0
-2	2	3

, L =

1	0	0
2	1	0
-1	-3	1

, and U =

2	1	1
0	-1	-2
0	0	u33

Переглянути це питання

What is the result of adding the following matrices ?

$\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}

and

$\begin{bmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{bmatrix}

$\begin{bmatrix} 5 & 12 \\ 21 & 32 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 5 & 12 \\ 21 & 32 \end{bmatrix}

$\begin{bmatrix} 4 & 4 \\ 4 & 4 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 4 & 4 \\ 4 & 4 \end{bmatrix}

$\begin{bmatrix} 6 & 8 \\ 10 & 12 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 6 & 8 \\ 10 & 12 \end{bmatrix}

33%

$\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}

Переглянути це питання

Gaussian elimination transforms a matrix into:

Transpose form

Reduced row echelon form

100%

Identity form

Diagonal form

Переглянути це питання

LU factorization decomposes a matrix into:

Symmetric and skew-symmetric matrices

60%

Diagonal and orthogonal matrices

20%

Identity and zero matrices

Lower and upper triangular matrices

20%

Переглянути це питання

LU factorization is computationally efficient for:

Calculating determinants

Solving multiple systems with the same coefficient matrix

67%

Finding eigenvalues

33%

Solving a single system

Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на moodle.nottingham.ac.uk?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Додати до Chrome

Telegram Instagram TikTok Question Bank

Умови використання Зв'яжіться з нами