Crowdly

Додати до Chrome

Університети
moodle.pte.hu
Mesterséges intelligencia matematikai alapjai gyak (MATNAKV11-2025262-NK-MATNAKV11-GY)

Mesterséges intelligencia matematikai alapjai gyak (MATNAKV11-2025262-NK-MATNAKV11-GY)

Шукаєте відповіді та рішення тестів для Mesterséges intelligencia matematikai alapjai gyak (MATNAKV11-2025262-NK-MATNAKV11-GY)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Mesterséges intelligencia matematikai alapjai gyak (MATNAKV11-2025262-NK-MATNAKV11-GY) в moodle.pte.hu.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

Melyik hibaösszetevő felelős a túltanulásért?

Alacsony korreláció.

A kategóriák száma.

Magas Variance (variancia).

Переглянути це питання

Mit jelent az alultanulás (underfitting)?

Túl sok tanító adatunk van.

A modell túl bonyolult.

A modell túl egyszerű, nem képes megragadni az adatok mintázatát.

A modell túl sokat tanult.

Переглянути це питання

Mit jelent az overfitting (túltanulás) jelensége?

Amikor a modell túl lassan tanul a gradiens módszerrel.

A modell túl egyszerű és nem találja meg az összefüggéseket az adatokban.

A modell túl jól megtanulja a tanító adatokat (zajt is), de rosszul teljesít új adatokon.

A célváltozó téves megválasztása.

Переглянути це питання

Mit jelent a True Positive (TP) kifejezés osztályozásnál?

A modell helyesen jósolt negatív osztályt.

A modell tévesen jósolt negatív osztályt.

A modell helyesen jósolt pozitív osztályt.

A modell tévesen jósolt pozitív osztályt.

Переглянути це питання

Melyik változó tárolja a megtanult tengelymetszetet Sklearn-ben?

model.intercept_

Переглянути це питання

Mi történik, ha a tanulási ráta (alpha) túl nagy?

A modell "túllőhet" a minimumon és nem konvergál (divergálhat).

A tanulás rendkívül lassú lesz.

Nincs hatással a tanulási folyamatra.

A modell azonnal megtalálja a globális optimumot.

Переглянути це питання

Mit mutat meg a tanulási görbe?

A hiba alakulását a tanítási folyamat során.

A jellemzők fontossági sorrendjét.

A processzor hőmérsékletét.

Az adatok kategóriák szerinti eloszlását.

Переглянути це питання

Miért alakítjuk át a kategóriákat számokká?

Mert a modellek matematikai műveleteket végeznek a bemeneteken.

Hogy ne lehessen elolvasni az adatokat.

Mert a Python nem támogatja a String típust.

Hogy kevesebb helyet foglaljon a fájl.

Переглянути це питання

Melyik tartományba képezi le a bemeneti értékeket a szigmoid függvény?

-1 és 1 közé.

-végtelen és végtelen közé.

0 és 1 közé.

0 és végtelen közé.

Переглянути це питання

Mire való a StandardScaler?

Kategóriák kódolására.

Az oszlopok átnevezésére.

Az adatok skálázására (0 átlag, 1 szórás).

A hiányzó adatok pótlására.

Переглянути це питання

1
2
3
4
5
6
Наступна

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на moodle.pte.hu?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Додати до Chrome

Telegram Instagram TikTok Question Bank

Умови використання Зв'яжіться з нами

Додати до Chrome

Додати до Chrome