Crowdly
Додати до Chrome
Fundamentals of Neural Networks and fuzzy logic (SE CSE)
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Fundamentals of Neural Networks and fuzzy logic (SE CSE)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Fundamentals of Neural Networks and fuzzy logic (SE CSE) в moodle.spit.ac.in.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
ANN is inspired by:
Which is continuous activation?
Threshold logic is used in:
Net Input Calculation
w₁=1, w₂=2, x₁=2, x₂=3, b=0
Options:
Given: w = 2, learning rate = 0.1, gradient = 4
Find output for net = 0
Given: x = 2, y = 3, η = 0.5
According to Weight update rule the weight will be:
Given: Weights: w₁ = 2, w₂ = -1, Bias = 1 Input: x₁ = 1, x₂ = 2 Activation: Step function (output = 1 if net ≥ 0 else 0)
Net input is:
Bias in ANN is used to:
Hebbian rule: