logo

Crowdly

Browser

Додати до Chrome

TES0040 Ökonomeetria (2025 sügis)

Шукаєте відповіді та рішення тестів для TES0040 Ökonomeetria (2025 sügis)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для TES0040 Ökonomeetria (2025 sügis) в moodle.taltech.ee.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

2007. aastal Eesti Panga toimetistes ilmunud artiklis "Haridus ja tööturg Eestis" (T. Rõõm) viidi läbi regressioonmudeli hindamine, kus sõltuvaks tunnuseks oli isiku palga naturaallogaritm. Seletavaid tunnuseid oli 11. Nende hulgas ka tööandja tüüp (avalik sektor, erasektor, mittetulundussektor). Erasektorile vastab mudelis fiktiivne tunnus ja mittetulundussektorile , avalik sektor on baaskategooria. Saadud mudelist on välja toodud vaid see osa, mis puudutab tööandja tüüpi. 

Millises sektoris oli selle mudeli järgi palk kõige suurem?

0%
0%
0%
Переглянути це питання

Mitu kvalitatiivset tunnust võib regressioonmudelisse panna?

0%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Hinnati mudelit, milles oli 1 kvantitatiivne seletav tunnus x ja üks kvalitatiivne seletav tunnus. Kvalitatiivne seletav tunnus omas kolme erinevat kategooriat. D2 ja D3 on fiktiivsed tunnused. Saadi järgmine mudel

Mida näitab mudeli parameeter 45?

0%
0%
Переглянути це питання

Mingi fiktiivse tunnuse kordaja näitab

0%
0%
0%
0%
Переглянути це питання

Valimis on ettevõtted 20 tegevusalalt. Kui mudelisse tuleb üheks seletavaks tunnuseks panna tegevusala, siis mitu tegevusalale vastavat fiktiivset tunnust tuleb mudelisse lisada?

Переглянути це питання

Millised tunnused on isikuküsitluses kvalitatiivsed tunnused?

0%
0%
Переглянути це питання

Elektrijaamade kulufunktsiooni hindamiseks kasutati lineaarset mudelit . Seejärel testiti RESET testiga, kas mudeli kuju on õige, testi aruanne on toodud. Milline on järeldus?

0%
0%
Переглянути це питання

Analüütik soovib regressioonmudeli abil määrata, millistest tunnustest sõltub tunnus y. Potentsiaalseid seletavaid tunnusied on 4. Analüütik kasutab alt-üles lähenemist, st alustab väiksema tunnuste arvuga. Potentsiaalsete seletavate tunnuste x1, x2, x4 ja x4 järjestamiseks on tal leitud korrelatsioonimaatriks

Millises järjekorras tuleb potentsiaalseid seletavaid tunnuseid mudelisse lisada?

Переглянути це питання

Hinnati mudelit 

Peale mudeli hindamist testiti kitsenduste F-testiga, kas tunnuse SKPmuut võib mudelist eemaldada, st kas võib panna peale kitsenduse b4=0. Testi aruanne Gretlis on all. Kas tunnuse võib eemaldada?

0%
0%
Переглянути це питання

Hinnati mudelit, kus oli 6 regressorit, mudeli hindamise aruanne on allpool. Mudelist tuleks ükshaaval eemaldada mitteolulised tunnused. Milline tunnus tuleb eemaldada esimesena?

0%
0%
0%
Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на moodle.taltech.ee?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Browser

Додати до Chrome