Шукаєте відповіді та рішення тестів для ITI0219 Masinõppe rakendused (kevad 2026)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для ITI0219 Masinõppe rakendused (kevad 2026) в moodle.taltech.ee.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Tehisintellekti süsteemid ei vaja kasutajate nõusolekut andmete töötlemiseks, kuna need töötlevad andmeid anonüümselt.
Keelemudeli "hallutsineerimist" saab täielikult vältida, kui mudelit treenida ainult kvaliteetsetel ja faktikontrollitud andmetel.
Privaatsuse kaitseks võib tehisintellekti treenimisel kasutada andmeid, kust isikut tuvastav info on eemaldatud.
Mis on süvavõltsing (deepfake) ja miks peetakse seda pahatahtliku kasutuse näiteks?
Mida tähendab masinõppes "musta kasti" (black box) probleem?
Mida mõistetakse generatiivse tehisintellekti (nt suurte keelemudelite) puhul "hallutsineerimise" all?
Mis on peamine põhjus, miks TI-mudelid võivad olla eelarvamuslikud (biased) ja diskrimineerivad?
Millised on võimalikud turvalisuse riskid TI-süsteemide puhul? (Vali kõik õiged variandid.)
Millised on tehisintellekti sotsiaalsed ja psühholoogilised mõjud inimestele? (Vali kõik sobivad vastused.)
Millised meetmed aitavad vähendada privaatsusriske tehisintellekti süsteemides? (Vali kõik sobivad vastused.)