Denken Sie dass die Wahl der Clustercentroids immer initial gewählt wird oder immer zufällig passiert?

Betrachten Sie nachstehende Abbildung und überlegen Sie, wieso genau 6 Cluster gewählt wurden? 

Rechts sehen Sie die Daten, links sehen Sie die Einteilung nach der Clusteranalyse.

PS: Als Distanz wurde hier die "Cosine Distance" verwendet (deswegen kommt es zu dieser "Aufteilung in Tortenstücke". 

Stimmen Sie mit folgender Behauptung überein

"Das Resultat der k-means Clusteranalyse hängt stark davon ab, ob sich die Daten überlappen oder sehr eng beisammen liegen"

Angenommen Sie untersuchen binäre Variablen. Denken Sie, dass der k-means Algorithmus hier sinnvollerweise angewandt werden sollte?

Stimmen Sie folgender Aussage zu: 

"Objekte oder Personen sollen bei der Clusteranalyse in möglichst homogene Gruppen unterteilt werden, die sich nur wenig voneinander und nur wenig von den anderen Gruppen unterscheiden"

Sind Sie der Meinung, dass nachfolgende Matrix eine Distanzmatrix sein kann? Als Distanzmaß soll die euklidische Metrik dienen. 

Stimmen Sie folgender Aussage zu: 

"Objekte oder Personen sollen bei der Clusteranalyse in möglichst homogene Gruppen unterteilt werden, die sich nur wenig voneinander und möglichst stark von den anderen Gruppen unterscheiden"

Sind Sie der Meinung, dass nachfolgende Matrix eine Distanzmatrix sein kann? Als Distanzmaß soll die euklidische Metrik dienen. 

Angenommen Sie möchten Gruppen von Konsumenten in entsprechende Gruppen aufteilen - Sie interessieren sich speziell dafür wieviel Geld ein Kunde pro Monat bereit ist auszugeben... diese Range kann von wenigen Euro bis zu 250.000 Euro reichen.

Gehen Sie generell von Daten aus die unterschiedliche Skalierungen haben - sagen wir Geld (in Dollar) und Zeit (in Monaten).

Was empfehlen Sie vorab?