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COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES

Шукаєте відповіді та рішення тестів для COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES в moodle.uam.es.

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Si el contenido del fichero redis-leader-deployment.yaml es el siguiente:

# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: redis-leader

labels:

app: redis

role: leader

tier: backend

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: redis

template:

metadata:

labels:

app: redis

role: leader

tier: backend

spec:

containers:

- name: leader

image: "docker.io/redis:6.0.5"

resources:

requests:

cpu: 100m

memory: 100Mi

ports:

- containerPort: 6379

Y se ha hecho previamente

kubectl apply -f redis-leader-deployment.yaml

.

¿Cuál es la salida del comando

kubectl get pods?

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Si el contenido del fichero redis-leader-deployment.yaml es el siguiente:

# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: redis-leader

labels:

app: redis

role: leader

tier: backend

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: redis

template:

metadata:

labels:

app: redis

role: leader

tier: backend

spec:

containers:

- name: leader

image: "docker.io/redis:6.0.5"

resources:

limits:

cpu: 100m

memory: 100Mi

requests:

cpu: 100m

memory: 100Mi

ports:

- containerPort: 6379

Y se ha hecho previamente

kubectl apply -f redis-leader-deployment.yaml

.

¿Cuál es la salida del comando

kubectl get pods?

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Los pods se pueden listar mediante el comando ...

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Si el contenido del fichero redis-leader-deployment.yaml es el siguiente:

# SOURCE: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

name: redis-leader

labels:

app: redis

role: leader

tier: backend

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: redis

template:

metadata:

labels:

app: redis

role: leader

tier: backend

spec:

containers:

- name: leader

image: "docker.io/redis:6.0.5"

resources:

limits:

cpu: 6000m

memory: 100Mi

requests:

cpu: 6000m

memory: 100Mi

ports:

- containerPort: 6379

Y se ha hecho previamente kubectl apply -f redis-leader-deployment.yaml. ¿Cuál es la salida del comando kubectl get pods?

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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu 

En la ejecución del kernel

matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N); 

¿ Cuántos hilos por bloque se lanzarán si N=16?.

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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:

De las siguiente opciones,  para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.

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Suponga que se lanza un kernel denominado sumarv que suma los elementos de dos vectores, elemento a elemento, con la siguiente llamada:

sumarv <<< 128, 512>>> (da, db, dc)

Suponiendo que cada Thread calcula un elemento. Indique los valores que corresponden a blockIdx.x para el elemento 1032 del vector.

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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu 

En la ejecución del kernel con N=32,

matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N); 

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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu 

En la ejecución del kernel

matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N); 

¿ Cuántos hilos por bloque se lanzarán si N=16?.

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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:

De las siguiente opciones,  para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.

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