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COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES
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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab que se proporciona, se obtiene el siguiente resultado:
Para esta GPU se podrá lanzar un kernel con...
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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:
De las siguiente opciones, para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.
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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu 
En la ejecución del kernel con N=32,
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);
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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:
De las siguiente opciones, para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.
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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu 
En la ejecución del kernel con N=32,
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);
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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu 
En la ejecución del kernel
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);
¿ Cuántos hilos por bloque se lanzarán si N=16?.0%
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Las siguientes líneas de código son del programa MatMultF.cu 
En la ejecución del kernel
matrixMultiplicationKernel<<<blocksPerGrid,threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, N);
¿ Cuántos hilos por bloque se lanzarán si N=16?.0%
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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:
De las siguiente opciones, para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.
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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab, se obtiene el siguiente resultado:
De las siguiente opciones, para lanzar un kernel en esta GPU, ¿Cuál es incorrecta?.
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Al ejecutar el programa deviceQuery disponible en el ejemplo de Setup para Colab que se proporciona, se obtiene el siguiente resultado:
Para esta GPU se podrá lanzar un kernel con...
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