Jika vector U

dan

Jika dari sebuah matriks A memiliki salah satu

nilai Eigen = 0, maka matriks A adalah

Sudut yang dibentuk oleh vector

U=(2,4,-8), v=(5,3,7)

adalah tumpul

Misalkan U=(3,k) dan V=(-1,2). Tentukan k

sehingga

Jika vektor U diproyeksikan terhadap vector V,

maka perkalian dot antara proyeksi orthogonal U terhadap V dengan vector V

adalah nol

Diberikan vector U=(1,0,-1); V=(2,1,0) dan W=(-2,1,-1),

maka W.(UxV) adalah

Untuk matriks A=[3 0;8 -1], matriks P yang dapat

mendiagonalisasi A adalah [0 1;1 2]

Jika matriks A dapat terdiagonalisasi secara

orthogonal maka A adalah sebuah matriks yang simetris

Dari matriks A yang berorde 3 x 3 sudah pasti

memiliki 3 nilai Eigen yang berbeda

Vektor U

=(6,1,4), V=(2,0,-3) adalah orthogonal satu sama

lain