import numpy as np

import np as numpy

import numpy

from numpy import *

Un zéro

Un nombre nul

Not a Number (valeur invalide)

Une valeur nulle

rng.integers(low, high, size)

rng.randint(low, high)

rng.random_integers(low, high)

rng.uniform(low, high)

np.std(arr_)

np.var(arr_)

np.var(arr_, ddof=1)

np.variance(arr_)

arr_.where(arr_ > valeur)

np.find(arr_ > valeur, arr_)

arr_[arr_ > valeur]

arr_.filter(arr_ > valeur)

arr_**0.5

np.square_root(arr_)

np.sqrt(arr_)

np.root(arr_)

Des programmes Python qui ajoutent des fonctions au Python de base

Des applications indépendantes

Des fichiers texte contenant du code

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Un vecteur

Un array rectangulaire

Un tableau multi-colonnes

Une matrice

Seul le premier élément est modifié

Le scalaire est ajouté à chaque élément de l'array

Rien

Une erreur est générée

rng.normal(loc, scale, size)

rng.gaussian(loc, scale, size)

rng.random_normal()

np.normal()