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GEP111 // Les statistiques en sciences politiques // H2025

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Question / Bonbon de Pâques : 

Dans le cadre de ce cours, nous avons établi qu'en méthodologie scientifique on réfère régulièrement au principe de falsification de Karl Popper. Il s’agit en fait :

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La question de l’engagement militaire du Canada dans le monde a toujours suscité des virulents débats dans notre société. Peu importe leur province d’origine, les Canadiens et Canadiennes ont souvent manifesté une grande désapprobation à cet égard : en fait, plusieurs études pancanadiennes tendent à montrer que les deux tiers d’entre eux y sont opposés. Cependant, avec la montée en puissance de l’État islamique (et ses actions terroristes très médiatisées), certains se demandent si ce chiffre est encore valable aujourd’hui. Afin de vérifier cet état des faits, on a pris un échantillon de 390 Canadiens et Canadiennes âgés de 18 ans et plus : les résultats indiquent que 246 personnes parmi les répondants à ce sondage s’opposaient à l’engagement militaire du Canada en Afghanistan.

Pour des fins d'analyse, associez les bons éléments avec les bonnes réponses : 

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En observant le tableau suivant, associez la bonne interprétation au bon chiffre :

Femmes

Hommes

Totaux

Sciences

9545

46,6%

28,9%

10945

53,4%

36,8%

20490

32,7%

Humanités

23455

55,5%

71,1%

18781

44,5%

63,2%

42236

67,3%

Totaux

33000

52,6%

29726

47,4

62726

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Nous avons présenté au début du cours l’arbre de connaissances pour délimiter l’univers statistique dans lequel nous allions opérer tout au long de la session. Associez les bons éléments proposés aux bonnes réponses : 

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Dans le cadre du cours, nous avons décliné plusieurs méthodes (types) d'échantillonnage. Veuillez associer le bon élément au bon type d'échantillonnage :  

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Parmi les types d'échantillonnage non probabilistes vus en classe, l'échantillonnage qui est le plus précis est l'échantillonnage "stratifié".

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Dans

un bon questionnaire de sondage, les questions sont exclusives alors que les

réponses sont exhaustives.

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Les extrémités d’une courbe de Gauss permettent d’identifier

les fréquences les plus probables.

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Lorsque

je procède à une estimation, j’essaye de valider le paramètre de mon

échantillon.

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Le biais est l’erreur qui est due au hasard, ex : la

manipulation des résultats obtenus dans un sondage.

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