Шукаєте відповіді та рішення тестів для Automaadid, keeled ja translaatorid (LTAT.03.006)? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Automaadid, keeled ja translaatorid (LTAT.03.006) в moodle.ut.ee.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Märgi regulaaravaldised, mis defineerivad sama keele mis regulaaravaldis u|v|w*vu
Märgi regulaaravaldised, mis defineerivad sama keele mis regulaaravaldis (soso)*
Milline on lühim klassikaline regulaaravaldis, mis aktsepteerib sõnu ab, aabb ning aaabbb.
Millised allpool antud regulaaravaldistest sobituvad kõigi järgnevate sõnadega:
Siin loeme sobitumiseks terve sõnega sobitumist (st. alamsõnega sobitumine ei loe).
Sisesta lühim klassikaline regulaaravaldis, mis sobitub sõnadega
ja ei sobitu sõnadega
Sobitumist ja mittesobitumist arvestame siin terve sõna põhjal (st. alamsõnedega sobitumist ei arvesta).
Klassikalise regulaaravaldise erisümbolite hulka loeme '(', ')', '|' ja '*'.
Millised järgnevatest regulaaravaldistest sobituvad sõnega kapsauss?
Sobitumist arvestame siin terve sõna põhjal (st. ei arvesta alamsõnedega sobitumist)
Nüüd võib mõelda ka eksami viimase osa üle või kogu õpitu üle: kas oled eksamiks valmis. Muidugi võib endiselt kõike muu ka kommenteerida, aga kui on mured eksami kohta, siis nüüd on vist viimane aeg sellest rääkida!
Kursuse eesmärk on olnud arendada mõtteviise, mis viivad usaldusväärsema tarkvarini. Mul oli väga hea meel näha, et nii paljud on kohutavalt palju pingutanud, et ennast selle kursuse jooksul arendada. Üks viimane pingutus on aga veel jäänud: õppida eksamiks, et oma oskusi demonstreerida.
Mis Sind eksamiks õppima kõige rohkem motiveerib? (Kõik vastused õiged...)
Nüüd aga pigem natuke propagandat programmeerimiskeelte meetodite kohta! Ma eeldan, et ükski meist ei taha meelega arendada sellist süsteemi, mis töötab meeste jaoks paremini kui naiste jaoks. Seega, mõtleme lihtsalt selle peale, millised tehnoloogiad teevad ebavõrdsust ühiskonnast suuremaks ja millised tehnoloogia valikud viivad õiglasemate tulemusteni.
Peamine põhjus programmide struktuurist sügavamaks arusaamiseks oli meil see, et me ei teeks teistele haiget oma programmidega. Tahaks siin korraks rääkida sellest, miks on üldse kutse-eetika informaatikas oluline. ACM koodeksis on lisaks teistele haiget tegemisele ka üsna palju pühendatud "diversity, equity, and inclusion" teemale.
Ma ei tahaks sellel teemal oma vaateid peale suruda (isiklikult vihkan kõiki inimesi), aga mis te arvate on minu jaoks tähtis, et te ikkagi omaks võtaks?