Crowdly
Додати до Chrome
Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika (MTMS.02.059), KEVAD
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika (MTMS.02.059), KEVAD? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika (MTMS.02.059), KEVAD в moodle.ut.ee.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Kontrolltöös said ühe rühma tudengid (kokku 30 tudengit) keskmiseks tulemuseks 28 punkti ja tulemuste mediaan oli 24 punkti. Millised väited vastavad tõele?
Koosnegu valim väärtustest 0 ja 1, st . Millega võrdub sel juhul valimidispersioon ?
Valimiväärtused on esitatud järgmise tabeli abil
| esinemise arv | |
| 3 | 10 |
| 6 | 14 |
| 12 | 6 |
| KOKKU | 30 |
Leida valimi dispersioon .
Vastus esitada kolme komakoha täpsusega.
Küsitleti 20 peret, et teada saada, mitu autot neil peres on. Saadi teada, et 10 peres on üks auto, 3 peres kaks autot ja ülejäänud peredes pole ühtegi autot. Leia keskmine autode arv pere kohta selles valimis (st valimikeskmine).
Olgu valimi väärtusteks 0 või 1, st . Näiteks küsitleme inimesi, kas nad joovad kohvi või mitte ("1" kui inimene joob kohvi, "0" kui mitte). Mida näitab valimi keskmine ?
Suurte arvude seaduse eeldusteks on