S’il

existe une relation linéaire entre X et Y, la

Une machine d’ensachage

conditionne des sacs de farine. On considère la variable aléatoire X qui

représente la masse du sac. Cette variable aléatoire suit une loi de

probabilité normale de moyenne 5,1 kg et d’écart type 50g. On considère un lot

de 1000 sacs pris au hasard.

Quel est l'intérêt principal de la démarche qui a été réalisée ?

Quelle est la précision associée au test d'entrée (en %, arrondis à l'unité) ?

Quelle est la spécificité associée au test d'entrée (en %, arrondis à l'unité) ?

Quelle est la proportion de faux positifs associée au test (en %, arrondis à l'unité) ?

Quelle est la valeur prédictive positive associée au test d'entrée (en %, arrondis à l'unité) ?

Les différentes qualités métrologiques d'un test diagnostique permettent de répondre à différentes questions concernant l'utilité du test et sur l'interprétation des informations obtenues avec cet outil.

Dans cet exercice, vous devez associer une qualité métrologique à la question qui lui correspond le mieux !

Le graphe ci dessous est un graphe de type 'radar'. Il présente les résultats de la FIM, enregistrés chez un patient au moment de son admission dans le service de rééducation (en vert) et à sa sortie de l'hôpital (en rose).

Chaque 'axe' du graphique représente le score obtenu pour un item individuel de la grille.

Quelles informations cliniques peut on retirer de ce graphe ? Sélectionnez ci dessous toutes les propositions qui vous paraissent EXACTES (plusieurs réponses possibles).

Le graphe ci dessous est un graphe de type 'radar'. Il présente les résultats de la FIM, enregistrés chez un patient au moment de son admission dans le service de rééducation (en vert) et à sa sortie de l'hôpital (en rose).

Chaque 'axe' du graphique représente le score obtenu pour un item individuel de la grille.

Quelles informations cliniques peut on retirer de ce graphe ? Sélectionnez ci dessous toutes les propositions qui vous paraissent EXACTES (plusieurs réponses possibles).