Crowdly

Додати до Chrome

BCSE332P Deep Learning Lab (Lab) Fall 2026-27 (L53+L54) [VL2026270103161]

Шукаєте відповіді та рішення тестів для BCSE332P Deep Learning Lab (Lab) Fall 2026-27 (L53+L54) [VL2026270103161]? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для BCSE332P Deep Learning Lab (Lab) Fall 2026-27 (L53+L54) [VL2026270103161] в moovit.vit.ac.in.

Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!

You are training a two‑layer neural network (2 inputs → 2 hidden neurons → 1 output neuron) to learn the XOR gate using sigmoid activation and Gradient Descent.

Tasks:

Forward Pass
- Compute hidden layer pre‑activations
  zh
  and activations
  h
  .
- Compute output pre‑activation
  zo
  and prediction
  y^
  .
- Round each value to two decimals.

Error
- Compute loss:

Round to two decimals.

Backward Pass (Chain Rule)
- Compute output delta:

δo=(y−y^)⋅y^(1−y^)

Compute hidden deltas:

δh=δo⋅Wo⋅h(1−h)

Round all deltas to two decimals.

Weight Updates
- Update output weights and bias:

Wo←Wo+η⋅δo⋅h

bo←bo+η⋅δo

Update hidden weights and biases:

Wh←Wh+η⋅δh⋅X

bh←bh+η⋅δh

Round all updated parameters to two decimals.

updated weights at Wo=[0.31,−0.24] and at 𝑊ℎ=[[0.25,−0.15],[0.40,0.20]]

updated weights at Wo=[0.45,−0.25] and at 𝑊ℎ=[[0.35,−0.63],[0.65,0.80]]

updated weights at Wo=[0.91,−0.84] and at 𝑊ℎ=[[0.85,−0.150],[0.76,0.280]]

updated weights at Wo=[0.01,−0.02] and at 𝑊ℎ=[[0.15,−0.13],[0.56,0.80]]

Переглянути це питання

A model predicts house price as 𝑤⋅𝑥.True price = 300, input 𝑥=10, current weight w= 20.

and its Gradient :

Perform Manally one RMSProp update with learning rate 0.01.

RMSProp parameters:

β=0.9, s=0.0, ϵ=10−8

after one RMSProp update, the new weight is 𝑤≈65.56

after one RMSProp update, the new weight is 𝑤≈20.03

after one RMSProp update, the new weight is 𝑤≈80.03

after one RMSProp update, the new weight is 𝑤≈00.03

Переглянути це питання

Хочете миттєвий доступ до всіх перевірених відповідей на moovit.vit.ac.in?

Отримайте необмежений доступ до відповідей на екзаменаційні питання - встановіть розширення Crowdly зараз!

Додати до Chrome

Telegram Instagram TikTok Question Bank

Умови використання Зв'яжіться з нами