Análise descritiva – “O que aconteceu?”

Análise prescritiva – “Quanto custou?”

Análise descritiva – “O que vai acontecer?”

Análise preditiva – “O que devemos fazer?”

Não respondo

Criar múltiplas tabelas de fatos sem qualquer ligação entre elas.

Não Respondo

Identificar a tabela de fatos (ex.: vendas) e criar tabelas de dimensão (ex.: produtos, clientes, datas) ligadas à tabela de fatos.

Armazenar apenas dados históricos e não incluir dimensões para análise.

Criar apenas uma tabela com todas as informações de vendas, clientes, produtos e datas, sem separação.

Não existe diferença, ambas armazenam o mesmo tipo de dados.

 A Tabela de Factos armazena as métricas quantitativas (o que se conta/mede) e chaves estrangeiras, enquanto as Tabelas de Dimensão armazenam os atributos descritivos (quem, onde, quando).

Não respondo

A Tabela de Dimensão contém as métricas numéricas de desempenho, e a Tabela de Factos contém o contexto.

A Tabela de Factos contém dados descritivos (texto), enquanto a Tabela de Dimensão contém apenas chaves estrangeiras.

Não Respondo

OLTP suporta operações transacionais do dia a dia; OLAP é usado para análise e suporte à decisão

OLTP é utilizado para análise de grandes volumes de dados históricos; OLAP é usado para transações diárias

OLTP armazena dados de forma não normalizada; OLAP armazena apenas dados em tempo real.

OLTP e OLAP são sinónimos e usados de forma equivalente.

Falso

Não respondo

Verdadeiro

Falso

Não respondo

Verdadeiro

Falso

Não respondo

Extrair, transformar e integrar dados provenientes de múltiplas fontes num único repositório de dados.

Aplicar algoritmos de machine learning em tempo real sobre fluxos de dados locais previamente armazenados.

Armazenar registos (logs) de aplicações, segurança e auditoria em ficheiros de texto não estruturados.

Criar dashboards interativos diretamente na interface de utilizador, com base nas interações dos utilizadores.

Comprimir e descomprimir ficheiros de backup para otimizar o armazenamento em sistemas de disco.