у значенні параметра ймовірності р

в незалежності випробувань

у множині значень, які може приймати випадкова

величина (

геометричний розподіл не має різних визначень

рівномірно розподіленими

незалежними та рідкісними

залежними від попередніх результатів

безперервними в часі

p = 0,75

p = 0

p = 1

p = 0,5

кількість випробувань n

повинна бути меншою за 10

n –

велике,

ймовірність р

має бути

близькою до 0,5

дисперсія повинна бути вдвічі більшою за математичне сподівання

загальна кількість елементів

інтенсивність подій

кількість елементів з потрібною властивістю

об'єм вибірки

кількість успіхів k

ймовірність успіху р

математичне сподівання nр

середнє квадратичне відхилення

кількості успіхів у фіксованій серії випробувань

інтенсивності потоку подій за певний проміжок часу

кількості випробувань до першої появи успіху

числа об’єктів певного типу у випадковій вибірці без повернення

дорівнює e^-λ

наближається до 1 лише при великих k

завжди 1

залежить від параметра λ

ймовірність успіху

медіану розподілу

математичне сподівання

дисперсію

співвідношення залежить від n

M(X) < D(X)

M(X) = D(X)

M(X) > D(X)