Crowdly
Додати до Chrome
Course 12813
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Course 12813? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Course 12813 в pns.hneu.edu.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Наведено дані про показники роботи малих магазинів за місяць: оборот магазину - Y (тис. грн.), кількість торговельних площ - X1 (кв. м.), середній відсоток браку або простроченого товару - X2 (%) (табл.1).
Необхідно побудувати лінійну множинну регресію, оцінити адекватність і статистичну значущість моделі в цілому, а також перевірити наявність автокореляції залишків за допомогою тестів Дарбина - Ватсона, фон Неймана (критичні значення для рівня значущості α=0,05 і 10 спостережень: dl = 0,7; du = 1,64; Q+ = 1,18; Q—= 3,61)
Таблиця 1. Вихідні дані
| № | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Х1 | 7,2 | 4,3 | 10,3 | 2,9 | 3,8 | 3,5 | 5,7 | 4,6 | 7,9 | 7,3 |
| Х2 | 6,3 | 8,1 | 2,4 | 5,9 | 10,9 | 12,6 | 10,4 | 4,9 | 8,1 | 9,2 |
| Y | 23,2 | 10,6 | 66,4 | 6,3 | 8,3 | 8,8 | 18,9 | 11,9 | 27,2 | 26,7 |
Перед маркетинговим відділом підприємства поставлено завдання проаналізувати залежність обсягу реалізації продукції Y (тис. грн.) від витрат на рекламу Х1 (тис. грн.) і ціни на товар Х
У табл. 1 представлені вихідні дані. Необхідно:
1) висунути припущення про вид зв'язку між залежним і незалежними ознаками;
2) визначити параметри відповідної економетричної моделі;
3) перевірити за допомогою критерію Стьюдента гіпотезу про істотність впливу витрат на рекламу і ціни на величину реалізованої продукції;
4) перевірити адекватність моделі;
5) побудувати графік фактичних і розрахункових (теоретичних) значень обсягу реалізації продукції;
6) знайти прогнозне значення обсягу реалізації, якщо витрати на рекламу складуть 5,4 тис. грн., а ціна – 11 грн.
Таблиця 1
Вихідні дані
Х1
|
2,3
|
6,7
|
3,4
|
3,7
|
4,3
|
5,3
|
5,6
|
6
|
6,6
|
3,1
|
X2
|
6,5
|
9,1
|
2,8
|
7,1
|
13,2
|
15,1
|
12,5
|
5,9
|
2,9
|
1,9
|
Y
|
16,4
|
21,6
|
7,4
|
18,6
|
28,9
|
29,8
|
30
|
15,6
|
9,7
|
8
|
Зробіть економічні висновки.
У таблиці 1 представлений часовий ряд (t = 1,...,20) зміни обсягу виданих кредитів Y (тис. грн). Перевірте наявність тренда в дисперсії і середньому використовуючи критерій Фішера і метод порівняння середніх (t-критерій Стьюдента) (Ftab = 3,179; tp = 2,101).
Оберіть трендовую модель. Зробіть економічні висновки.
Таблиця 1. Вихідні дані
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Y | 66,48 | 65,04 | 67,92 | 83,64 | 71,4 | 67,2 | 76,2 | 84,12 | 65,64 | 71,88 |
| t | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| Y | 72,6 | 107,7 | 66,55 | 113 | 70,66 | 114 | 52,27 | 81,19 | 89,78 | 124,6 |
Виробнича функція Кобба-Дугласа має вигляд: Y =3,6L0,25K0,75.
Необхідно визначити середню та граничну продуктивність праці та капіталу, еластичність ВФ у точці L0 = 100, К0 = 100, зробити економічні висновки.
Відомі дані про такі показники підприємства: випуск готової продукції підприємства - Y (млн грн.), витрати на профілактичний ремонт і оновлення обладнання - X1 (тис. грн.), витрати праці - X2 (тис. грн.)
Необхідно побудувати лінійну множинну регресію, оцінити адекватність і статистичну значущість моделі в цілому, а також перевірити наявність автокореляції залишків за допомогою тестів Дарбина - Ватсона, фон Неймана і циклічного коефіцієнта автокореляції (критичні значення для рівня значущості α=0,05 і 10 спостережень: dl = 0,7; du = 1,64; Q+ = 1,18; Q—= 3,61; r+ = 0,36; r— = 0,564)
Таблиця 1. Вихідні дані
| № | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Х1 | 11,7 | 34,5 | 17 | 19,1 | 22,1 | 27 | 29,1 | 30,8 | 35,1 | 39,5 |
| Х2 | 41,3 | 58,4 | 17,6 | 45,2 | 84,4 | 96,9 | 79,8 | 37,7 | 42,3 | 37,8 |
| Y | 105,4 | 138,3 | 47,9 | 119,1 | 185,2 | 190,5 | 192,1 | 100 | 118 | 128,9 |
Ступінь полінома моделі, яка використовується для опису тенденції, в якій прирости рівнів ряду з часом змінюються рівномірно:
Під впливом яких груп чинників формується динаміка часових рядів економічних явищ і процесів: