рефлексивні, обернено-функціональні, транзитивні та симетричні

транзитивні, симетричні, рефлексивні та функціональні

функціональні, обернено-функціональні, транзитивні та асиметричні

рефлексивні, обернено-функціональні, транзитивні та асиметричні

функціональні, обернено-функціональні, транзитивні та симетричні

маркетинг, виробництво, інжиніринг, бенчмаркинг, інформаційні технології, прогнозування, керування персоналом

виробництво, інжиніринг, бенчмаркинг, штучний інтелект, менеджмент вимог, керування персоналом

маркетинг, виробництво, інжиніринг, моніторинг, інформаційні технології, менеджмент якості, керування персоналом

виробництво, інжиніринг, моніторинг, бенчмаркинг, інформаційні технології, менеджмент якості, керування персоналом

маркетинг, виробництво, інжиніринг, бенчмаркинг, інформаційні технології, менеджмент якості, керування персоналом

залежність від конкретних компонентів і програм, залучених у систему

жоден з варіантів не є вірним

побудова інтелектуальної інформаційної системи на основі світових інформаційних стандартів

здатність системи до налаштування під інформаційні потреби користувача, можливість перенесення з одного середовища експлуатації в інше та незалежність від конкретних компонентів і програм, залучених у систему

можливість побудови (зокрема поетапного) системи з готових або стандартних компонентів

умови, за яких користувач отримує рекомендацію.

тип контенту, що рекомендується.

якість контенту, що рекомендується.

показник того, наскільки користувач довіряє рекомендаціям.

жоден з варіантів не є вірним

оператор

виконавець

механізатор

інтерпретатор

класифікація

прогнозування

послідовні зв’язки

кластеризація

асоціативні правила

бере

компоненти з різних рекомендаторів або навіть додає щось своє для підвищення

загальної продуктивності

повертає

комбінацію результатів усіх рекомендаторів, що до нього входять

бере

результати роботи кількох рекомендаторів та об'єднуємо їх

повертає

лише один найкращий результат із усіх рекомендаторів

Виставлені іншими користувачами оцінки.

Дані, які повинні для кожного елемента сказати, скільки разів користувач взаємодіяв з контентом.

Двійкову матрицю користувач-елемент.

Виставлені даним користувачем явні оцінки.

відсутність кореляції

смаки користувачів однакові

наявність кореляції

смаки користувачів протилежні