Crowdly
Додати до Chrome
Нейронні мережі [05295]
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Нейронні мережі [05295]? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Нейронні мережі [05295] в vns.lpnu.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Який гіперпараметр визначає кількість разів, коли вся навчальна вибірка проходить через модель?
Що таке повнота (recall)?
Яка функція активації використовується для останнього шару моделі у бінарній класифікації?
Заданий двовходовий нейрон з входами x1=-0.2, x2=-0.4, вагами відповідних входів w1=-0.3, w2=-0.4, зміщенням x0=-0.2, функція активації ‘elu’ (a=1).
Визначити значення на виході нейрона.
Заданий двовходовий нейрон з входами x1=-0.2, x2=0.2, вагами відповідних входів w1=0.3, w2=-0.3, зміщенням x0=0.3, функція активації ‘elu’ (a=1).
Визначити значення на виході нейрона.
Що означає ранг (Rank) тензора?
Вказати кількість осей в тензорі
import numpy as np
x = np.array([[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]])
4. Вказати кількість осей в тензорі
import numpy as np
x = np.array([[[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]],
[[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]],
[[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]]])
Лінійна функція активації
Функція активації «гладке наближення ReLU (softplus-функція)»