Crowdly
Додати до Chrome
Теорія інформації та кодування [03772]
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Теорія інформації та кодування [03772]? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Теорія інформації та кодування [03772] в vns.lpnu.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Максимально можлива швидкість передачі інформації по каналу зв’язку - це
Згідно теореми Шеннона, якщо
Vklog2 k < V
то існує спосіб ування джерела з ентропією Н(А), що гарантує як завгодно високу надійність зіставлення прийнятих комбінацій повідомлень з переданими.
(Vk - пропускна здатність каналу, Vдж - продуктивність джерела повідомлень)
Формула С=1/τ log2k
визначає пропускну здатність
Ентропія об’єднання двох джерел визначається з виразу
Середня кількість переданої інформації на одне
Формула визначення кількості інформації І(А,В)=Н(А)-Н(А/В) справедлива для
Формула
V дж і
визначає
х
кількість інформації має дорівнювати сумі кількостей інформації в кожному з
них.
І(а1, а2)=І(а1)+І(а2)
Питома (середньостатистична) кількість інформації, що припадає на будь яке джерела А, якщо відомо його статистичну взаємозалежність з джерелом В - це
Кількість інформації, яка припадає на одне статистично незалежними