функція мети в одній вершині багатокутника досягає

одночасно і максимуму, і мінімуму;

якщо функція мети досягає екстремального значення

більш як в одній вершині багатокутника, то вона досягає його у всіх вершинах;

якщо задача лінійного програмування має оптимальний

план, то екстремального значення функція мети набуває в одній із вершин її

багатокутника розв’язків;

якщо задача лінійного програмування має оптимальний

план, то екстремального значення функція мети набуває в центрі багатокутника

розв’язків;

якщо функція мети досягає екстремального значення

більш як в одній вершині багатокутника, то вона досягає його і в будь-якій

точці, що є лінійною комбінацією цих вершин;

факторних рядів;

просторових рядів;

міжгалузевих рядів;

модельних рядів;

часових рядів;

критерію Койка;

критерію Дарбіна-Уотсона;

критерію Фішера;

частинного коефіцієнта кореляції;

коефіцієнта кореляції;

наявність єдиного

екстремуму, що досягається в одній (або кількох одночасно) з вершин

багатогранника допустимих розв’язків задачі;

існують кілька локальних

оптимумів, що вимагає  пошуку

серед них глобального;

точка, яка визначає

оптимальний план, може бути як граничною, так і знаходитися всередині

допустимої області розв’язків (планів);

оптимальний розв’язок визначають універсальним

методом — симплексним;

не

існує універсального методу розв’язання,

використовується значна кількість різних методів розв’язування окремих типів

задач;