виявлення атрибутів, перевірка допустимості для користувачів, стандартизація та сертифікація;

розпакування атрибутів, перевірка їх допустимості для користувачів, стандартизація;

розпаралелювання атрибутів, перевірка допустимості для користувачів, стандартизація;

розщеплювання атрибутів, перевірка допустимості й виправлення, стандартизація;

у застосуванні математичної моделі для передбачення майбутніх значень об'єктів на підставі попередньо обчислених значень;

у встановленні станів майбутніх подій за станами подій, що вже відбулися;

у визначенні майбутніх подій за подіями, що вже відбулися;

у застосуванні класифікаційних правил для передбачення станів майбутніх об'єктів на підставі попередньо обчислених їх значень;

описові та передбачення;

навчання з вчителем і без нього;

запитань та відповідей;

отримання умінь і навиків;

релевантну багатовимірну структуру;

ієрархічну багатовимірну структуру;

еволюційну багатовимірну структуру;

ієрархічну тривимірну структуру;

значення методів класу на підставі значень інших методів, що характеризують його;

значення залежної змінної об'єкту на підставі значень інших змінних, що характеризують його;

значення залежної змінної класу на підставі значень інших змінних об'єкта, що характеризують його;

значення об'єкта класу на підставі значень інших об'єктів, що характеризують його;

якщо залежна змінна набуває якісні значення, то йдеться про завдання якісного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває не числові (якісні) значення, то йдеться про завдання дисперційного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває не числові значення, то йдеться про завдання системного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває не числові (якісні) значення, то йдеться про завдання класифікації даних;

на підставі правил Клод ВанДамма для визначення HOLAP-систем;

на підставі правил Клод ВанДамма для визначення ROLAP-систем;

на підставі правил Е. Кодда для визначення MOLAP-систем;

на підставі правил Е. Кодда для визначення OLAP-систем;

скоротити їх кількість і покращити технологію організації командної роботи;

зменшити їх кількість і покращити технологію організації зв'язку між клієнтами;

зменшити їх кількість і полегшити технологію Knowledge Management;

скоротити їх кількість і полегшити процедуру Data Mining;

методами кластеризації та математичними функціями;

методами штучного інтелекту і покриття;

статистичними методами, а також методом SVM;

евристичними методами, а також методом SWU;

OLAP (англ. Online Analytical Processing);

MOLAP (англ. Multidimensional OLAP);

HOLAP (англ. Hybrid OLAP);

ROLAP (англ. Relational OLAP);