правила і умови;

правила і обмеження;

умови і обмеження;

умови і висновки;

в пошуку незалежних кластерів і їх механічних характеристик в усій множині аналізованих даних;

в пошуку незалежних наборів вимог до об'єктів і їх характеристик в усій множині аналізованих даних;

в пошуку незалежних наборів об'єктів і їх характеристик в усій множині аналізованих даних;

в пошуку незалежних груп (кластері і їх характеристик в усій множині аналізованих даних;

у вигляді асоціативних правил, які використовують для кращого розуміння природи походження аналізованих даних і для прогнозування подій;

у вигляді користувацьких правил, які використовують для кращого розуміння природи вхідних даних і для прогнозування незалежних подій;

у вигляді місіонерських правил, які використовують для кращого розуміння природи аналізованих даних і для прогнозування незалежних подій;

у вигляді користувацьких вимог до правил, які використовують для кращого розуміння природи вхідних даних і для прогнозування взаємопов'язаних подій;

якщо залежна змінна набуває числові значення, то йдеться про завдання системного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває числові значення, то йдеться про завдання регресійного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває числові (кількісні) значення, то йдеться про завдання кількісного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває числові (кількісні) значення, то йдеться про завдання регресії;

підходи, що входять в технологію організації зв'язку між клієнтами;

підходи, що входять в технологію Knowledge Management;

підходи, що входять в гнучкі технології виконання робіт;

підходи, що входять в технологію організації OLAP-системи;

статистики, нейронних мереж, нечіткої логіки, графо-аналітичних алгоритмів і ін.;

математичної статистики, нейронних мереж, нечітких множин, графо-аналітичних алгоритмів і ін.;

статистики, нейронних мереж, нечітких множин, генетичних алгоритмів і ін.;

математичної статистики, машинного навчання, нечіткої логіки, генетичних алгоритмів і ін.;

перетин, поворот, валідації та атестації;

зрізання, обертання, консолідації та деталізації;

перетин, поворот, агрегації та автентифікації;

правило, яке класифікує об'єкти з навчальної вибірки;

правило, яке класифікує залежні змінні навчальної вибірки;

методи, які класифікують об'єкти в навчальній вибірці;

правило, яке класифікує незалежні змінні навчальної вибірки;

у знаходженні часткових асоціацій між статичними об'єктами або прогнозованими подіями;

у знаходженні інтегральних залежностей (або асоціацій) між об'єктами або подіями;

у знаходженні інтегральних асоціацій між об'єктами або прогнозованими подіями;

у знаходженні часткових залежностей (або асоціацій) між об'єктами або подіями;

класичні методи прийняття рішень, робота яких заснована на технології дискримінації;

методи класичного рішення, робота яких заснована на технології дискретизації;

методи точного розв'язання задач, робота яких заснована на техніці дискретизації;

методи приблизного рішення, робота яких заснована на техніці дискретизації;