Crowdly
Додати до Chrome
Теорія інтелектуальних систем
Шукаєте відповіді та рішення тестів для Теорія інтелектуальних систем? Перегляньте нашу велику колекцію перевірених відповідей для Теорія інтелектуальних систем в vns.lpnu.ua.
Отримайте миттєвий доступ до точних відповідей та детальних пояснень для питань вашого курсу. Наша платформа, створена спільнотою, допомагає студентам досягати успіху!
Якими будуть значення оціночних ваг {Q(a), Q(b), Q(c)} дій (a, b, c), якщо результати взаємодії агента з середовищем MAB наступні: {[c->1],[a->1],[c->1],[b->0],[c->1],[a->0],[c->0],[c->1],[c->1],[a->0],[a->0],[b->1],[c->1],[c->0],[a->1],[a->1],[c->0],[a->0],[b->1],[a->0]}?
❌
❌
❌
✅
❌
Переглянути це питання
Який серед наведених типів агентів є найбільш простим в реалізації?
✅
❌
❌
❌
Переглянути це питання
Основні підходи до організації розрахунків по пошуку оптимальної стратегії агента для відомої моделі MDP це
❌
❌
✅
❌
Переглянути це питання
Основна перевага поведінкових архітектур над логічно-символьними архітектурами інтелектуального агента це
❌
❌
❌
✅
❌
Переглянути це питання
Нехай у поточному кроці взаємодії агента з випадковим середовищем MDP (марківський процес прийняття рішення) воно перебувало у стані s, агент здійснив дію а, внаслідок чого середовище перейшло у стан s’, агент отримав виграш R(s,a)=2. Якщо агент обирає дії за методом Q-learning, то чому буде дорівнювати нове значення оціночної ваги Q(s,a), якщо попереднє значення Q(s,a)=16.9, крок навчання alfa=0.1, коефіцієнт послаблення gamma=0.05, а значення оціночних ваг у стані s’: Q(s’,a1)=13.2, Q(s’,a2)=8.1, Q(s’,a3)=17.4, Q(s’,a4)=15.9 (n=4)?
❌
✅
❌
❌
❌
Переглянути це питання
У схемі взаємодії інтелектуальної системи (агента) з об’єктом управління (середовищем)
✅
❌
❌
❌
Переглянути це питання
Які з методів навчання з підкріпленням в MAB є найбільш “придатними” для узагальнення на більш складні варіанти задач навчання з підкріпленням?
0%
0%
❌
Переглянути це питання
Правило поведінки у архітектурі інтегрального підпорядкування (subsumption architecture) складається з
✅
❌
❌
❌
Переглянути це питання
Яка основна проблема вирішується у методах колективного навчання з підкріпленням (навчання з підкріпленням у багатоагентних системах) окрім подолання нестачі інформації про об’єкт управління?
❌
✅
❌
Переглянути це питання
В методі навчання розподілу обов’язків в багатоагентній системі на основі навчання з підкріпленням оцінка користі, яку принесе колективу виконання агентом ролі r в ситуації s, з точки зору дослідження наявних можливостей, збільшується,
0%
❌
Переглянути це питання