m = 3,296,  σ = 0,0376, D = 0,0014

m = 3,325,  σ = 0,0396, D = 0,0015

m = 3,292,  σ = 0,0321, D = 0,0019

m = 3,295,  σ = 0,0376, D = 0,0014

m = 3,316,  σ = 0,1866, D = 0,0224

m = 4,199,  σ = 0,0376, D = 0,0014

m = 4,225,  σ = 0,0396, D = 0,0015

m = 4,2340,  σ = 0,0628, D = 0,0039

m = 4,216,  σ = 0,1866, D = 0,0224

m = 4,292,  σ = 0,0321, D = 0,0019

... тут немає правильної відповіді

... він є також пуассонівським

... його математичне сподівання дорівнює константі

... він є також гауссівським

... він є також стаціонарним в широкому сенсі

...рівномірною функцією автокореляції

...з періодичною функцією спектральної густини

...некорельованними значеннями

...корельованними значеннями

...зі спадною автокореляційною функцією

модою випадкової величини

математичним очікуванням випадкової величини

Тут немає правильної відповіді

середнім квадратичним відхиленням випадкової величини

медіаною випадкової величини

R (τ) = 0,8 ^-|τ|

R(τ) = sin (τ)/τ

R (τ) = e ^-|τ|

R (τ) = 0,8 ^|τ|

А, Б і В

лише В

А, Б і Г

лише А

лише Г

А, Б і В

А, Б і Г

лише А

лише Б

лише Г

вінерівським

процесом з незалежними приростами

стаціонарним в широкому сенсі

стаціонарним у вузькому сенсі

гауссівським

А

Д

Г

В

Б

Е