Візуалізація інформації без подальшої обробки.

Лише дублювання інформації з паперових носіїв.

Тільки створення надійних сховищ даних.

Побудова моделей для прийняття рішень та розумних систем.

Агрегації.

Таксономії.

Декомпозиції.

Нормалізації.

Занадто складна математична модель.

Повна відсутність можливості наслідування.

Фіксованість структури та неможливість відобразити нестрогі зв'язки.

Висока швидкість пошуку інформації.

Наслідування властивостей нижчими рівнями від вищих.

Надмірна абстракція.

Фіксованість структури.

Повна відмова від категорій.

Покращення керованості знаннями.

Ускладнення моделі.

Автоматичного виправлення помилок у даних.

Нездатності відобразити важливі складнощі реальної системи.

Тільки для візуалізації баз даних.

В аналітичних системах для вибору варіантів результатів.

Для класифікації живих організмів.

В управлінських структурах компаній.

Дерево рішень.

Семантична мережа.

Фрейм.

Таксономія.

Онтологія дозволяє визначати складні зв'язки між категоріями та їх атрибутами.

Онтологія не використовує ієрархії.

Таксономія є більш формальним описом знань, ніж онтологія.

Онтологія застосовується виключно в біології.

Таблиці нормалізації.

Ієрархічні дерева.

Фреймові структури.

Мережі знань (наприклад, семантичні).

Відображення абсолютно всіх складнощів реальної системи.

Відсутність потреби в абстракції.

Повна гнучкість будь-яких зв'язків.

Зменшення складності представлення великих обсягів знань.