df.print(5)

df.show(5)

df.tail(5)

контрольований метод машинного навчання, в якому дані послідовно поділяються на менші групи на основі певних правил до отримання остаточного результату

контрольований алгоритм машинного навчання, який не проводить поділ на основі певних правил до отримання остаточного результату

неконтрольований алгоритм машинного навчання, який не передбачає отримання остаточного результату

x= numpy. normal(середнє значення, стандартне відхилення, значення елементу масиву, що найчастіше повторюється)

x= numpy.random.normal(середнє значення, значення елементу масиву, що найчастіше повторюється, кількість елементів розподілу)

x= numpy.random.normal(середнє значення, стандартне відхилення, значення елементів масиву в відсотках)

x= numpy.random.normal(середнє значення, стандартне відхилення, кількість елементів розподілу)

Pairplot

Barplot

Scatterplot

Boxplot  

LIMIT

UNIQUE

GROUP BY  

DISTINCT

ORDER BY

GROUP BY

HAVING

JOIN 

df = pd.import_csv('file.csv')

df = pd.read_excel('file.xlsx')

df = pd.read_csv('file.csv')

df = pd.load_csv('file.csv')

df.count

df.shape

df.len

df.size

df.count('City', 'Invoice ID')

df.groupby('City')['Invoice ID'].count()

df.sum('City', 'Invoice ID')  

df.groupby('City').count('Invoice ID')

неконтрольований алгоритм машинного навчання

алгоритм пошуку

контрольований алгоритм машинного навчання

алгоритм оптимізації