Опишіть три площини формування таблиці в object storage: логічну, фізичну та metadata-площину. Наведіть приклад для таблиці подій платежів.

Запропонуйте набір перевірок якості даних для ETL-процесу, який завантажує транзакційні дані у сховище для BI-звітності. Поясніть, на якому етапі доцільно виконувати кожну перевірку.

Поясніть, як MPP-архітектура підвищує продуктивність аналітичних запитів і які її ключові компоненти.

Розробіть підхід до вибору індексів для великої факт-таблиці. Поясніть, коли доречні B-tree, composite, partial, covering INCLUDE і BRIN індекси, а також як перевірити, чи індекс справді використовується.

Порівняйте Data Warehouse, Data Lake і Lakehouse з погляду фізичного зберігання, ролі метаданих, способу представлення таблиць, оновлень, транзакційності та основних ризиків.

Потрібно показати, що процес стартує за бізнес-подією, далі виконується перевірка, при помилці надсилається повідомлення, а при успіху відбувається завантаження. Який артефакт найкраще підходить для такого опису?

Виберіть обмеження, які потрібно враховувати при використанні трансформацій в оперативній пам’яті.

Виберіть дії, які належать до процедур очищення даних перед або під час завантаження в аналітичну систему.

Застосування функції до партиційної колонки у WHERE може погіршити здатність PostgreSQL розпізнати, які партиції потрібні для запиту.

Виберіть чинники, які впливають на вибір архітектури сховища даних.