No contexto da redução de dimensionalidade, qual é uma utilização comum do PCA antes de aplicar clustering?

Question

Accepted Answer

Reduzir ruído e redundância, facilitando a formação de clusters em menos dimensões.

Answer

Garantir que todos os clusters terão exatamente o mesmo tamanho.

Answer

Transformar automaticamente variáveis categóricas em centróides.

Answer

Substituir o algoritmo de clustering, dispensando qualquer agrupamento posterior.

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